Le CMO qui écrit des specs

En 2008, je suis arrivée dans une scale-up de la rencontre en ligne pour développer l'affiliation. Quelques mois plus tard, j'écrivais des cahiers des charges. Pas par goût de la documentation, mais parce que c'était le seul moyen d'obtenir les outils dont l'équipe marketing avait besoin.

Un outil de prospection des sites partenaires, des scénarios CRM pour nos membres et nos affiliés, de nouvelles versions de la plateforme : à chaque fois, la qualité du résultat dépendait de la qualité de la spécification. Quinze ans plus tard, avec l'IA, c'est encore plus vrai.

Le marketing sait ce qu'il faut construire

Le marketing est souvent l'équipe la plus proche des clients, des partenaires et des chiffres. Il sait quel segment convertit, quel parcours décroche, quelle relance fonctionne. Mais si cette connaissance reste dans des slides, elle n'arrive jamais jusqu'au produit.

Écrire une spec, c'est traduire cette connaissance dans un langage que l'équipe technique peut exécuter : qui fait quoi, avec quelles données, selon quelles règles, et comment on saura que ça marche.

Spécifier un agent IA, c'est le même métier

Quand je conçois aujourd'hui un agent pour une PME, je ne commence pas par l'outil. Je commence par les mêmes questions qu'en 2008 :

• Quel est le résultat attendu, et pour qui ?
• Quelles données l'agent lit-il, et lesquelles a-t-il le droit de modifier ?
• Quelles sont les règles métier, et les exceptions ?
• Que fait-il quand il ne sait pas ?
• Quel indicateur prouvera qu'il fait gagner du temps ou de l'argent ?

Un agent mal spécifié produit des résultats plausibles mais faux, et l'équipe cesse vite de lui faire confiance. Un agent bien spécifié devient un collègue fiable. La différence se joue presque entièrement avant la première ligne de configuration.

Ce que ça change pour un CMO

Les outils d'IA ont rendu la construction plus rapide et moins chère. Le goulot d'étranglement s'est déplacé : il ne s'agit plus de savoir coder, mais de savoir dire précisément ce qu'on veut.

C'est une bonne nouvelle pour les directions marketing qui connaissent leurs données et leurs clients. À condition d'apprendre à écrire pour des machines autant que pour des humains. Le CMO de demain n'est pas celui qui maîtrise le plus d'outils, c'est celui qui sait les spécifier.